色选界里出“巨人”,分选再添新利器


来源:中国粉体网   黑金

[导读]  历经十多年的发展,中科光电也已成为大型智能分选设备生产基地。

中国粉体网讯  色选机集光、机、电、气等高科技于一体,相对于传统农机来说,属于高精尖产品的范畴,已经深度应用于各类农产品加工中,与老百姓日常生活息息相关。近些年,国产色选机在技术上不断加快创新步伐,生产企业在摸索中成长,在创新中突围,关键部件更新换代,一线产品在稳定性、可靠性和高精分选效果等方面日趋成熟,应用范围得到很大拓展,延伸到矿石、塑料、中药材、脱水蔬菜和虾皮等各个领域。


智能光电选矿技术在矿石领域的应用


我国矿产资源的典型特点为:贫、细、杂,贫矿多、难选矿多,开采品位贫化,入选品位下降,选矿成本大幅增加、资源浪费凸显,环保压力巨大。在我国社会经济发展进入新时代的大背景下,人工智能、光电选矿等前沿科技,已成为选矿工艺技术革新的主要研究方向。近年来,智能光电选矿技术,已在矿石预选抛废领域得到了广泛应用,成为提升选矿技术、经济指标的重要手段。


智能光电选矿技术发展非常迅速,主要有:色选(高清图像识别)、X射线穿透(XRT)、X射线表面辐射(XRF)、激光诱导、微波等,目前世界上比较成熟的光电选矿技术,以色选(高清图像识别)、X射线穿透(XRT)较为主流,工业应用较多。


智能光电分选设备是通过矿石表面特征或内部特征信息的不同,进行矿石分选。其中XRT(透射技术)是通过X射线探测矿石大小、厚度、密度等特征值和相关组分的元素、原子序列对X射线反应差异性,形成康普顿效应差异实现矿废分离。该技术主要适用于受表面特征影响而不能人工分选的金属矿种,特别是钨、铜、铅、锌、银、锑、钼、金等大部分低品位、难选金属矿种,对煤矿、萤石、磷矿等大多数非金属矿种也有较好的分选效果。


图像色选技术是通过高清相机和探测器精确探测矿石表面颜色、纹理、光泽等特征值区别矿废。该技术主要适用于矿石的颜色、纹理、光泽等表面特征比较明显的黑钨矿、金锑矿,铜铅矿等金属矿以及石英、萤石等非金属矿。目前应用较成功的就有安徽中科光电色选机械有限公司(以下简称“中科光电”)的图像色选机。


中科光电:色选界里的“小巨人”


安徽合肥有“色选机之都”的美誉,其生产的色选机遍布全国,远销世界各地。中科光电正是坐落于安徽,是一家专业从事智能分选设备研发、生产、销售的高新技术企业。严格的质量管理体系保障了公司产品和服务的质量,在全国乃至世界打响了“安美达”品牌。“色选,我们无处不在”是中科光电对于色选技术的追求和承诺。“安美达”牌系列智能色选机市场份额位列三甲,并成功远销数一百多个国家和地区。




2021年07月19日,国家工业和信息化部发布第三批专精特新“小巨人”企业名单,中科光电荣列其中,获国家级专精特新“小巨人”企业荣誉称号




矿石色选再添新利器


矿石种类、矿石性质、矿石品位、赋存特征、表面特征等都会成为智能光电选矿设备选型的重要依据。中科光电的矿石分选设备包括粉料色选机、钨矿分选机、大颗粒矿石分选机、干粒矿石分选机、湿料矿石分选机、小颗粒矿物分选机等,适用范围广泛。


实力担当,与石俱进。中科光电矿石色选再添新利器—2021款双层粉料色选机。


HK1680-2ZA


适用范围:

立式滑槽解决了细小矿石分选过程中,矿石与履带粘结等难题。

选别范围广:从26目到120目不等的细小矿石颗粒。


功能特点:

立式双层复选,实现高选净度低带出。

特制超高硬度合金滑槽,耐磨损无划痕,持久保持0.02um超高光滑度。

低消耗,超高频电磁阀,极大降低带出比损耗。

独创空气悬浮式清灰装置,持续有效解决高粉尘下分选难题。

行业顶配,单通道四视10K高行全彩,传感器128只喷阀超高频微阀。






小结


资源保护、高效利用、环保承压等多因素驱动下,智能分选在矿石领域的应用前景看好。历经十多年的发展,中科光电也已成为大型智能分选设备生产基地。相信随着技术进一步发展和创新,中国色选机会在未来成为全球色选行业的风向标。


参考资料:

中科光电官网、工信部

第旺平等.智能光电选矿预选抛废技术研究及应用

吴志虎.矿石预选抛废技术与智能光电选矿设备选型要点


(中国粉体网编辑整理/黑金)

注:图片非商业用途,存在侵权告知删除!

推荐4

作者:黑金

总阅读量:6491048

相关新闻:
网友评论:
0条评论/0人参与 网友评论

版权与免责声明:

① 凡本网注明"来源:中国粉体网"的所有作品,版权均属于中国粉体网,未经本网授权不得转载、摘编或利用其它方式使用。已获本网授权的作品,应在授权范围内使用,并注明"来源:中国粉体网"。违者本网将追究相关法律责任。

② 本网凡注明"来源:xxx(非本网)"的作品,均转载自其它媒体,转载目的在于传递更多信息,并不代表本网赞同其观点和对其真实性负责,且不承担此类作品侵权行为的直接责任及连带责任。如其他媒体、网站或个人从本网下载使用,必须保留本网注明的"稿件来源",并自负版权等法律责任。

③ 如涉及作品内容、版权等问题,请在作品发表之日起两周内与本网联系,否则视为放弃相关权利。

粉体大数据研究
  • 即时排行
  • 周排行
  • 月度排行
图片新闻